3D視覺
人類歷史上第一個薄膜CCD圖像傳感器于1969年在貝爾實驗室誕生。它的出現為工業視覺行業打開了數字圖像的大門。從此，生產生活的各個領域也開始與圖像和視覺聯系在一起。
隨著科學技術的發展和工業制造精度的提高，機器視覺也在不斷更新。從黑白到彩色，從低分辨率到高分辨率，從靜態圖像到動態圖像，現在從2D到3D，機器視覺迎來了第四次革命。
作為人工智能和物聯網時代的關鍵基礎共性技術，3d視覺被賦予了更多的價值。從智能制造到人臉識別，從智能制造到人臉識別，從智能制造到人臉識別。VR看到無人駕駛，應用場景不斷拓展，終端需求越來越智能化，“視野”更加清晰，就像歐比中廣一樣。。SH)就使命而言，“萬物互聯時代，我們將打造智能終端的機器之眼，努力讓所有終端更好地了解世界。”
今天致力于3D在視覺感知產品“衣食住行、工業、娛樂、醫藥”的應用。奧比中光已經存在于生物識別、消費電子、工業三維測量等市場領域，并取得了許多具有代表性的商業應用。
但劍指萬物互聯的未來，奧比中光顯然有更大的野心。近日，奧比中廣的認購結果公布，發行價為30元。99元/股，也就是399元/股。3D視覺第一股即將登陸a股。公司募集18只基金3630萬元將繼續加碼3D研發視知覺技術，不斷孵化和拓展新的3D視知覺產品。
3D視覺:賦予終端眼睛
2017年，蘋果10歲的iPhoneX首次將搭載3D結構光技術的“FaceID”方案帶入公眾視野；第二年，國產手機廠商OPPO率先將3D結構光技術放到高端旗艦FindX系列上，令人驚艷。到2020年，新冠肺炎疫情將突然改變人們的工作。與此同時，生活方式將再次催化3D視覺感知的“非接觸”應用的滲透...
3D視覺感知比我們想象的要多。
過去，2D視覺技術用于自動化生產。雖然2D圖像可以提供固定平面上的形狀和紋理信息，但現實世界是三維的，2D成像技術無法提供AI算法實現精確識別和跟蹤所需的空間形狀和位置信息，所以存在三維視覺。與2相比。d、3D視覺對環境光的變化不敏感，精度和可靠性更高。可以用高能量探測快速移動的目標，并且可以獲得諸如形狀、顏色對比度和空間坐標的信息。
人體和物體的三維測量
以工業應用為例，無論是條碼識別、分揀、產品質量檢測、外觀尺寸測量，還是傳輸設備跟蹤定位，都離不開機器視覺技術，3D視覺已經成為工業自動化設備的“眼睛”。
隨著無人便利店的發展，未來數以億計的終端將成為越來越智能的“機器人”類型，具備語音感知交互能力(“嘴”和“耳朵”)和視知覺交互能力(視知覺交互能力(視知覺交互能力(視知覺交互能力)“眼睛”)。以及各種AI決策分析能力((決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力))決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力))決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力(決策分析能力))決策分析能力 決策分析能力(decision analysis capabilities)
人類大約70%的信息是通過人類的感知獲得的。在未來，機器人將和人類一樣，通過視覺感知獲得大量信息。可以預見，未來十年，視覺感知和交互能力將成為智能終端的核心和底層能力，使機器能夠像人類一樣理解三維世界。
研究機構根據Yole發布的成像與傳感市場研究報告，預測2025年全球3D視覺感知市場規模將達到150億美元0%，視覺感知市場規模將達到150億美元(約合1000億元人民幣)。3d視知覺市場正處于快速增長的早期階段。
其中，智能手機領域的市場規模將從2019年開始，到2025年從17億美元增長到815.65億美元，年復合增長率約為26%。從2019年開始，汽車領域從8019年開始。2025年，54億美元的金額將增至365億美元，年復合增長率約為28%。預計到2025年，智能手機和汽車將分別占據54%和25%的市場份額。
(全球3D成像和傳感市場規模預測(百萬美元)來源:廣發證券研究報告)
事實上，國內外3D視覺技術的起步時間基本同步。到目前為止，能夠引領和推動行業發展的企業寥寥無幾，即將登陸科技創新板的奧比中廣就是其中之一。
2013年，奧比中光與國內3D視覺感知行業一同誕生。是國內少數率先研發三維視覺感知技術系統實現產業化應用的企業，也是全球少數全面布局六大三大D的企業。公司基于視覺感知的技術路線。
R&D鍛造壁壘:九年的初衷與堅持
創業九年，奧比中光是如何鍛造成a股3D視界第一人的？
追溯到2010年，全球首款消費級3D傳感器Kinect 2013年，英特爾發布了其基于結構光技術的產品RealSense。短短十年間，3D傳感器技術在智能制造、消費電子、移動終端等領域廣泛應用的趨勢已經開始顯現。行業之初，先后被北京大學等地出現。新加坡國立大學。在香港就讀于城市大學、曾留學美國的黃元浩，看到了國內33個地方的D傳感器市場的缺口和機遇，決定回國創業。
雖然國內外3D視覺感知產業的發展幾乎在同一起跑線上，但芯片和光學鏡頭卡在底層視覺硬件設備上還是不可避免的。創業之初，黃元浩選擇從行業底層邏輯出發，自主設計研發一個“芯”和一個“線”:“芯”是3D芯芯片的深度傳感算法，“線”是3D傳感攝像頭模組的生產線。
2015年7月，奧比中光成功研發出第一款具有自主知識產權的3D深度引擎芯片MX400，此后從MX6000開始的持續迭代。MX6300到MX6600已經實現；同年9月，奧比中光首條33D相機生產線投產，成為全球為數不多的3D傳感器相機企業。11月，OBI Astra3D可用于3D建模、骨骼跟蹤、手勢識別等應用。
奧比中光3D深度引擎芯片MX400
芯片換成國產，軟件同步增加。2015年，歐比中廣將技術能力下沉到芯片底層，構建了芯片+模塊+算法的技術模式。在算法方面，公司未來幾年開發結構光算法、雙目匹配算法、iToF深度分辨率濾波等基礎算法，還開發面向下游應用的體感交互、圖像分割、3D重建、VSLAM等應用算法，面向工業應用的攝像機標定、動態形變分辨率等算法。
Obi中廣MX系列第四代3D深度引擎芯片
核心技術來自持續的R&D投資。從2019年到2021年，公司研究與開發費用從3019年到2021年分別達到7000萬元、2.86億元和3.88億元，占各期收入的62億元、06%、110.68%和81.73%。這次IPO，公司募集的投資資金也將繼續加大研發力度。
經過九年的技術提升和產品迭代，歐比中光集成了技術深度、機械、電子、芯片設計、算法、SDK、固件開發等六大工業三維測量領域的光學iToF。
3D視覺感知是一項高級技術，行業眾多，很多企業只能選擇一個垂直領域。但奧比中光入局早，有前瞻性的“芯片+模塊+算法”底層技術研發模式，是公司修建護城河。
基于堅實的技術壁壘，歐比中廣在消費電子領域和生物特征識別的工業測量領域實現了大規模的工業應用。AIoT。服務過1000多家全球客戶和開發者，服務過1000多家全球客戶和開發者。與OPPO等龍頭企業合作，實現了百萬級量產出貨量。公司客戶還包括捷普的客戶。。中國移動。馬特波特。殼牌史茹。姜博士等業界領袖。
國內領袖:起跑線是全球競爭
在第四次視覺革命中，落后的中國終于和國外廠商站在了同一起跑線上，不會因為傳統工業領域的影響而被外資壓倒性的先發優勢所限制。但也意味著奧比中光在成立初期就參與了全球競爭，在快速發展的軌道上找到了一條中國競爭力之路。