美國逐日迷信網站7月13驲頒發題為《教機器人若何成為更靠譜的戰友》的報導稱，美國陸軍研討實驗所跟卡內基-梅隆大學機器人研究所的科研人員研發了一種新技巧，可疾速教會機器人正在最低限度人為干涉干與下實現新的穿梭舉措。
美國陸軍研討實驗所用于測試自立學習的智能機器人
報導稱，該技巧可使移動機器人平臺正在作戰情況中自立導航，同時正在特定環境下讓機器人實現人類期冀其履行的舉措。
這項試驗的研究成果已于日前頒發，并正在澳大利亞布里斯班進行的電氣與電子工程師協會機器人與自動化國際集會上停止了推介。
正在兩個半小時的互動推介中，陸軍研討實驗所研討職員瑪吉·威格內斯跟約翰·羅杰斯與數百名與會人士開展了背靠背探討。
據威格內斯先容，研討團隊正在自動化體系研討方面的一大方針是向戰士供給靠譜的機器人戰友。
再生塑料人工智能分揀機器人威格內斯道：“若是讓機器人飾演戰友的腳色，便可以更快天實現使命，取得更多的態勢感知。另外，機器人戰友借可正在潛伏危險情況中停止開端的勘探，從而使戰士免遭損傷。”
報導稱，為實現這一方針，威格內斯稱機器人必需可能應用本人的學習智能去感知、推理跟作決意。
分揀機器人技術參數威格內斯稱：“這項研討的重點是機器人智能若何從一些人為舉例演示中取得開導。學習進程很短，并且只需最低限度人為演示，并使機器人具有幻想的學習技能，正在使命要求轉變時，機器人可正在現場停止即時學習。”
報導稱，便機器人正在作戰情況中對地形跟方針的視覺感知而言，陸軍研討實驗所跟卡內基-梅隆大學研討職員將初始查詢拜訪研討的重點放在相識機器人的穿梭舉措上。
更具體地說，就是教會機器人正在停靠路邊時若何從作戰情況中的一個點導航到另一個點，和正在停止穿梭時若何奇妙天應用建筑物作為保護。
什么是自動化分揀機器人研討職員稱，思量到分歧的作戰使命，可正在機器人行為進程中激活其習得的最適當的穿梭舉措。人類經由過程操縱機器人沿著最能代表習得舉措的軌跡行為，向其演示最優戰略。只管正在機器人學范疇已存在近似的研討，但陸軍研討實驗所的做法特殊怪異。
威格內斯默示，這項開端的研討已資助研討職員證實機器人快捷學習穿梭舉措編碼的可行性。
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