作為新一輪產業變革核心驅動力之一，人工智能將進一步釋放科技紅利，重構經濟生態中的生產、分配、消費等環節，并推動經濟結構重大變革。
目前，中國制造業通過應用人工智能技術，已經開始實現生產關鍵工序的智能化、精準化，為中國制造邁向產業鏈中高端提供了堅實的技術保障。比如，隨著工業機器人產業的加速發展，以及與人工智能技術的不斷融合，中國智造取得了長足進步。
據統計，去年中國規模以上高技術制造業、工業戰略性新興產業和裝備制造業增加值分別增長13.4%、11%和11.3%，比規模以上工業增加值增速快6.8個、4.4個和4.7個百分點。機器人等新興產業的迅猛發展，有效拉動了這些產業的用工需求持續增長。
瓜果分揀機器人方案如今，“機器換人”已經成為制造業的發展潮流，大幅提升了中國制造的生產效率。以制造大市東莞為例，從2014年9月至2017年1月，東莞申報“機器換人”專項資金項目共2698個，新增設備儀器76315臺，減少用工近20萬人。由此可見工業機器人對中國制造業的變革作用。
并聯分揀機器人生產當前，中國機器人產業需求旺盛，市場高速增長，且基本形成較完整產業鏈。更為重要的是，中國機器人產業正在以智能化為發力點，加快向中高端、多領域發展，產業發展空間和潛力巨大。數字印證了這一趨勢：2017年全球機器人市場規模將達232億美元，2012年至2017年平均增長率接近17%。而今年中國機器人市場規模據預測將達62.8億美元，2012至2017年平均增長率達到28%。
與此同時，除制造領域之外，隨著大數據、云計算、人工智能技術的飛速發展，中國生產的智能服務機器人已經延伸到家居、醫療康復、教學研究、搶險救災等各個領域。許多過去不可想象的“科幻”場景，如今都已進入尋常百姓家，成為人們生活中再常見不過的場景。
通過以上數據，我們基本可以得出一個結論：中國智能機器人產業發展迅速，為制造業變革以及民生服務的升級起到重要作用。
然而，我們也要注意機器人產業中“高原遼闊”卻缺少“高峰”的問題。目前，中國機器人產業的短板與瓶頸依然不容忽視。比如，從用戶體驗上來看，中國機器人的智能化及靈巧水平不足，在視覺、觸覺、決策、預判等方面與美國等國的機器人產品還有一定差距。更為重要的是，中國服務機器人上游關鍵元器件的原創性不夠，依然嚴重依賴進口。
京東分揀機器人供應商人才問題也是瓶頸。數據顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業，員工數量為78700名；中國則只有592家人工智能企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。而在芯片等核心領域，美國員工人數更是中國的13.8倍，這意味著，中國在技術領域的人才實力還較大幅度落后于美國。
在國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中，曾提出“到2030年成為世界主要人工智能創新中心”的戰略目標。實現這一目標，發展智能機器人產業是重中之重。毫無疑問，中國的機器人產業已經站在世界前列，“高原”已經形成。然而，只有突破關鍵技術，留住關鍵人才，不再被外國企業“卡脖子”，才能真正形成“高峰”，讓中國真正成為機器人強國。
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