有幸參加了10月27日百度百家舉辦的“The Big Talk”第五彈，主題是“機器人重塑未來生活”。講課的三位“大神”在圈內都很有名氣和影響力。百度技術副總裁王海峰發表了題為《讓機器像人一樣思考》的演講；康奈爾大學創意機器人實驗室主任霍德·利普森(Hod Lipson)被《福布斯》稱為“全球七大最佳機器人和大數據專家”，他的演講題目是“機器人挑戰”；麻省理工學院計算機與人工智能中心主任丹妮拉·拉·魯斯發表了題為“數字時代的制造業革命”的演講。
三位嘉賓聚焦機器人技術尤其是智能機器人技術的發展，揭示機器人如何獨立學習、協同工作、像人一樣思考。以及3D打印興起后如何在數字時代長期進步。演講中閃現的真知灼見，對機器人的當前和未來發展進行了清晰的分析。
目前，我們已經進入了一個新的時代。對于人類來說，機器人不僅可以減少昂貴的勞動，從事更危險的活動，還可以以多種形式影響人類的情感生活。人們對機器人有不同的態度。有些人對目前用機器人代替人類的想法感到害怕，而另一些人則非常興奮。
然而，科學家的終極夢想是創造出我們自己的形象:創造出能像人類一樣思考，但又服從人類社會的智能機器人。現在這些機器將繼續從技術角度進入十七世紀，使科幻小說中的機器人成為現實。機器人已經影響了我們生活的方方面面。
王海峰從語言、知識和對人的理解三個方面解釋了什么是綜合思維能力。據他說，綜合思維能力可以通過多種方式表現出來。例如，一個小機器人可以聽人們的問題并回答他們。背后是對語言的理解和對知識的掌握，從而形成了“深度問答技術”。小機器人不僅具有語言交互能力，還能識別聲音和圖像，是“多通道、多輪對話智能交互”。
探索我們的宇宙，從小的方面，一些醫學，到更大的方面；從我們的制造業到我們的家庭，機器人為科技進步做出了巨大貢獻，讓我們的生活環境變得更好。為了能夠制造機器人，我們需要非常廣泛的技能。我們需要傳感技術使我們能夠與物理世界互動，我們需要決策，我們也需要人機交互，我們需要配套的軟件和硬件來制造機器人。
目前，3D打印技術的爆發帶來了更多的可能性。目前，3D打印技術已經在教育、建筑、工業等領域發揮了作用。未來會用在更多的領域，打印材料也會更加豐富。金屬、陶瓷、沙子、塑料甚至奶油都可以打印成任何想要的形狀，包括以前的技術無法實現的形狀。值得一提的是，伍迪·利普森(Woody lipson)還在現場展示了他帶來的3D打印技術，并詳細分析了如何利用這項技術推動未來機器人更智能的發展。
伍迪·利普森(Woody lipson)解釋了3D打印技術給機器人制造帶來的巨大突破。
丹妮·拉·魯斯說在烤箱里烘焙機器人不是夢。當然原料不是面糊，而是3D打印的新材料。當你啟動烤箱的時候，它會自動在里面“發酵”，最后在萌萌形成一個機器人。這個神奇的烤箱配備了3D CAD系統，可以對熱量做出反應。當你設置熱量時，它可以使3D材料根據設計改變形狀。換句話說，如果你把扁平的3D塑料材料放進這個高科技烤箱，3D機器人就會出來。切割3D材料，設置系統，調節溫度，一切準備就緒，就耐心等待“新鮮美味”的機器人出來吧！
丹妮·拉·魯斯發表了題為“數字時代的制造業革命”的現場演講
甚至，科學家們已經開發出一種自我組裝的紙機器人，它可能被用來探索外層空間和其他危險的環境。這個機器人由玩具店的材料制成，價格僅為100美元。在其上安裝微型電池和引擎后，紙質機器人可以在四條又短又粗的腿的支撐下站立起來，并可以不規則的方式疾走。而且這個機器人從一張紙變成機器人只需要4分鐘。
對于老百姓擔心“智能機器人可能會傷害人類”，丹妮·拉·魯斯展示了另一種想法:通過手機App控制機器人的“身體”。換句話說，機器人不是獨立存在的，而是需要服從人類指揮的。王海峰介紹了百度大腦、NLP(自然語言理解)、深度學習等人工智能技術，可以幫助機器人更好地理解人類，更聰明地思考，自主學習，但這些技術都在云端。
基于云端的“大腦”，任何需要像“手機”一樣連接控制設備的機器都不可能獨立存在。他們需要WiFi、互聯網和“云端智能”。或許這就是機器人未來的發展思路:機器人的大腦和身體是分離的。一方面，人類可以控制機器人，因為他們控制了云和互聯網，他們控制了機器人的思想。另一方面，機器人可以長得更快。比如百度的大腦現在已經有了三歲小孩的智力，所以任何一個新生的機器人都會有這個智力基礎，而不是像嬰兒一樣從零開始。
數字時代，一切皆有可能，尤其是日新月異的3D打印技術。從大型機和桌面系統的發展，計算機傳感功能的出現，嵌入式技術的出現，物理學中的微計算能力到機器人和可編程材料領域，計算和運算都發生了巨大的變化。可編程的不僅僅是設備上的這些操作，還有物理形狀，比如彈性、折疊、光學操作。科學家將能夠創造一個系統，他們可以用方法向我們展示。
為了制造一個完美的機器人，我們必須做三件事。首先要學習數學，制定理論定理；其次。要知道如何編程，你需要知道如何執行這些系統，不管是硬件還是軟件；最后，我們需要有勇氣去追求我們的夢想并實現它們，并思考機器人可以增加哪些新的能力。
總之，對于一個狹義的機器人來說，概括分為三個部分:觀察、分析和執行。其對應的(僅指硬件)技術有:傳感器技術、計算機技術、自動控制技術。從軟件的角度來看，語言學的進步，輔以數據挖掘，將計算機對人類語言的處理提升到了一個新的高度。這里必須提到的是互聯網技術對人工智能的影響。當數據量達到一個新的數量級時，一個機器人就會逐漸接近圖靈測試標準。
以“機器人重塑未來生活”為主題的《大話》第五彈，深刻闡釋了機器人在智能化、多樣化形態上取得的巨大進步，理性想象未來，讓參與者收獲頗豐。三位嘉賓的專業知識和對科技事業的熱情也感染了與會者，或許會萌發出更多的思想火花。