據悉，青光眼是環球排行第二位的致盲眼病，僅次于白內障，相對可手術復明的白內障，青光眼招致的目力損失卻是沒有可逆的，只有早篩查、早診斷、早醫治才氣幸免失明。
中華醫學會眼科分會宣布的《中國青光眼指南（2020年）》顯現，我國事青光眼病人人數最多的國度之一，2020年青光眼得病人數達2100萬，此中致盲人數達567萬，為病人家庭及社會導致沉重負擔。
我國醫療資源分布不均，很難高效地協助青光眼篩查籠蓋全部人群，因而檢出率低、晚期率高。北京同仁醫院王寧利傳授示意，依托人工智能等數字技能或能更有效地解決問題，根據將大夫才能智能化，讓人的挪動釀成信息的挪動，進而更高效、低成本地籠蓋下層，正在未來中國青光眼初期診斷篩查中有望施展重要作用，進步我國青光眼疾病的檢出率、淘汰致盲致殘率。
2018年國家藥監局訂正公布《立異醫療器械稀奇審查順序》，該順序對具有我國發明專利、技術上具有國內首創、國際領先水平、而且具有明顯臨床使用價值的醫療器械設置了稀奇審批通道。
騰訊醫療安康（深圳）有限公司開辟的“慢性青光眼樣視神經病變眼底圖象輔佐診斷軟件”經由過程立異醫療器械尤其審查順序后，正式獲批上市，自此成為中國首個獲批立異醫療器械的互聯網高新科技企業。
北京同仁醫院王寧利傳授團隊聯袂騰訊覓影結合科研成果，采取深度進修人工智能算法，供應臨床輔佐分診倡議。ai基于分歧視野規模，離別構建了對應的子分類模子，算法引擎采取多模子集成進修計謀，列出有沒有疑似慢性青光眼樣視神經病變的提醒，為執業醫師供應可疑慢性青光眼樣視神經病變的提醒，和是不是需求進一步就診搜檢的輔佐診斷倡議。
別的，ai還給予了眼底照相機成像的質控方式，可以自動識別非眼底圖象、大面積污損和屈光間質混濁等臨床中普遍的眼底圖象質量問題，有用提拔輔佐診斷的準確度和置信度。